|
課程名稱 |
平行與分散式程式設計
Parallel and Distributed Programming |
|
開課學期 |
102-2 |
|
授課對象 |
電機資訊學院 資訊網路與多媒體研究所 |
|
授課教師 |
洪士灝 |
|
課號 |
CSIE7210 |
|
課程識別碼 |
922 U3970 |
|
班次 |
|
|
學分 |
3 |
|
全/半年 |
半年 |
|
必/選修 |
選修 |
|
上課時間 |
星期二3,4(10:20~12:10)星期四3,4(10:20~12:10) |
|
上課地點 |
資104資104 |
|
備註 |
限學士班四年級以上
總人數上限：50人 |
|
Ceiba 課程網頁 |
http://ceiba.ntu.edu.tw/1022PDP |
|
課程簡介影片 |
|
|
核心能力關聯 |
核心能力與課程規劃關聯圖 |
|
課程大綱
|
|
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
|
|
課程概述 |
『平行與分散式程式設計』為運用多處理機系統與雲端運算平台所必備的知識與技能，本課程教授平行程式設計與分散式雲端運算相關技術，包括常見的平行與分散式程式設計語言，如MPI, OpenMP, CUDA, OpenCL, MapReduce等，使學生能應用多處理機系統與雲端運算平台。本課程為大學部高年級與研究所選修課程，除了課程講授之外，也要求學生自行研讀教材，進行實驗，尋找研究題材，以及完成期末專題。 |
|
課程目標 |
本課程的目標在於讓修課同學：
- 學習平行化程式及演算法
- 使用平行程式語言開發程式
- 在雲端計算平台實作平行化程式，以瞭解雲端計算相關之效能要素
- 培養尋找研究題材與進行研究之專業能力 |
|
課程要求 |
本課程為大學部高年級與研究所選修課程，除了課程講授之外，也要求學生自行研讀教材，進行實驗，以及設計期末專題。學生需具備下列課程基礎：
- 計算機結構
- 程式設計
- 作業系統 |
|
預期每週課後學習時數 |
|
|
Office Hours |
每週四 14:00~17:00 |
|
指定閱讀 |
|
|
參考書目 |
1. Heterogeneous Computing with OpenCL, by Benedict R. Gaster, Lee Howes, David
R. Kaeli, Perhaad Mistry & Dana Schaa, 2011
2. CUDA by Example: An Introduction to General-Purpose GPU Programming, by Jason
Sanders & Edward Kandrot, 2010
3. Data-Intensive Text Processing with MapReduce, by Jimmy Lin & Chris Dyer, 2010
4. Advanced Computer Architecture and Parallel Processing, by Hesham El-Rewini
and Mostafa Abo-El-Barr, 2005 |
|
評量方式
(僅供參考) |
|
No. |
項目 |
百分比 |
說明 |
|
1. |
Final Project |
30% |
|
2. |
Midterm Exam |
30% |
|
3. |
Exercises |
30% |
|
4. |
Participation |
10% |
|
|
|
週次 |
日期 |
單元主題 |
|
第1週 |
02/18 |
Introduction |
|
第1週 |
02/20 |
Introduction (Continued) |
|
第2週 |
02/25 |
Program Analysis |
|
第2週 |
02/27 |
Program Analysis |
|
第3週 |
03/04 |
Program Analysis |
|
第3週 |
03/06 |
Shared Memory and OpenMP |
|
第4週 |
03/11 |
Shared Memory Programming and OpenMP |
|
第4週 |
03/13 |
Shared Memory Programming with Threads |
|
第5週 |
03/18 |
Shared Memory Programming with Threads |
|
第5週 |
03/20 |
MPI Programming |
|
第6週 |
03/25 |
MPI Programming |
|
第6週 |
03/27 |
MPI Programming |
|
第7週 |
04/01 |
MPI Programming |
|
第7週 |
04/03 |
溫書假 |
|
第8週 |
04/08 |
Performance Analysis |
|
第8週 |
04/10 |
Performance Analysis |
|
第9週 |
04/15 |
Performance Analysis |
|
第9週 |
04/17 |
Performance Analysis,
Introduction to Hadoop (Big Data University,
http://bigdatauniversity.com/courses/) |
|
第10週 |
04/22 |
TA Time |
|
第10週 |
04/24 |
Midterm Exam |
|
第11週 |
04/29 |
Introduction to Hadoop |
|
第11週 |
05/01 |
Introduction to MapReduce |
|
第12週 |
05/08 |
期末專題報告 |
|
第12週 |
05/06 |
MapReduce Execution Framework |
|
第13週 |
05/13 |
期末專題報告 |
|
第13週 |
05/15 |
MapReduce |
|
第14週 |
05/20 |
Introduction to Heterogeneous Computing |
|
第14週 |
05/22 |
Introduction to OpenCL |
|
第15週 |
05/27 |
Introduction to OpenCL |
|
第15週 |
05/29 |
Big Data |
|
第16週 |
06/05 |
Internet of Things |
|
第16週 |
06/03 |
Big Data |
|
第17週 |
06/10 |
Project Discussions |
|